Extensia de predicție a întârzierii efectuării plăților

Gestionarea eficientă a creanțelor este importantă pentru sănătatea financiară generală a unei întreprinderi. Extensia Predicție întârziere plată vă poate ajuta să reduceți creanțele restante și să ajustați strategia de colectare, prevăzând dacă facturile de vânzare vor fi plătite la timp. De exemplu, dacă se preconizează că o plată întârzie, este posibil să decideți să ajustați condițiile de plată sau metoda de plată pentru client.

Introducere

Când deschideți un document de vânzare înregistrat, se va afișa o notificare în partea de sus a paginii. Pentru a utiliza extensia de predicție a plăților întârziate, puteți opta alegând Activare în notificare. Alternativ, aveți posibilitatea să parametrizați extensia manual. De exemplu, dacă regretați respingerea notificării.

Pentru a activa extensia manual, urmați acești pași:

1. Alegeți pictograma, introduceți Configurare predicție întârziereplată , apoi alegeți linkul asociat.
2. Completați câmpurile după este necesar.

Notă

Dacă decideți să activați extensia manual, rețineți că Business Central nu vă va permite să faceți acest lucru dacă calitatea modelului este scăzută. Calitatea modelului indică cât de precise sunt probabile predicțiile modelului. Mai mulți factori pot avea un impact asupra calității unui model. De exemplu, este posibil să nu fi fost suficiente date sau datele să nu conțină suficiente variații. Puteți vizualiza calitatea modelului pe care îl utilizați în prezent pe pagina Inițializare predicție întârziere plată. De asemenea, aveți posibilitatea să specificați un prag minim pentru calitatea modelului.

Vizualizarea tuturor predicțiilor de plată

Dacă activați extensia, dala Plăți prezise a fi întârziată este disponibilă în Centrul de roluri Business Manager. Dala afișează numărul de plăți care se anticipează că întârzie și să deschidem pagina Intrări registru client unde se poate săpa mai adânc în facturile înregistrate. Există trei coloane la care trebuie să acordați atenție:

• Întârzierea efectuării plății - Indică dacă se anticipează întârzierea plății pentru factură.
• Predicție încredere - Indică cât de fiabile ar trebui să ia în considerare predicția să fie. Mare înseamnă că predicția este de cel puțin 90% sigur, Mediu este între 80 și 90%, și low este sub 80%.
• Procent de încredere de predicție - Afișează procentul real din spatele ratingului de încredere. În mod implicit, această coloană nu se afișează, dar o puteți adăuga dacă doriți. Pentru mai multe informații, consultați Personalizarea spațiului de lucru.

Sfat

Pagina Intrări registru client afișează, de asemenea, o Casetă cu detalii din dreapta. În timp ce revizuiți predicțiile, informațiile din secțiunea Detalii client pot fi utile. Când alegeți factura din listă, secțiunea afișează informații despre client. De asemenea, vă permite să luați măsuri imediate. De exemplu, dacă un client își pierde frecvent portofelul, aveți posibilitatea să deschideți fișa Client din Caseta cu detalii și să blocați clientul pentru vânzări viitoare.

Vizualizarea unei predicții de plată pentru un anumit document de vânzări

De asemenea, puteți prezice plățile întârziate în avans. În paginile Oferte vânzare, Comenzi vânzareși Facturi vânzare, aveți posibilitatea să utilizați acțiunea Prezicere plată pentru a genera o predicție pentru documentul de vânzare pe care îl vizualizați.

Detalii de proiectare

Microsoft implementează și operează un număr de servicii web predictive în toate regiunile în care Business Central este disponibil. Accesul la aceste servicii web este inclus în abonamentul Business Central. Pentru mai multe informații, consultați Ghidul de licențiere centrală pentru firme Microsoft Dynamics 365. Ghidul este disponibil pentru descărcare pe site-ul Business Central.

Serviciile web funcționează în trei moduri:

• Modelul trenului. Serviciul web instruiește modelul pe baza setului de date furnizat.
• Evaluează modelul. Serviciul Web verifică dacă modelul returnează date fiabile pentru setul de date furnizat.
• Prezice. Serviciul Web aplică modelul setului de date furnizat pentru a face o predicție.

Aceste servicii web sunt apatrizi, ceea ce înseamnă că utilizează date doar pentru a calcula predicțiile la cerere. Nu stochează date.

Notă

Puteți utiliza propriul serviciu web predictiv în locul celui al nostru. Pentru mai multe informații, consultați Crearea și utilizarea propriului serviciu web predictiv pentru predicția întârzierii efectuării plăților.

Date necesare pentru formarea și evaluarea modelului

Pentru fiecare intrare din registrul clientului care are o factură de vânzare înregistrată corelată:

• Sumă (MN), inclusiv Taxă
• Condițiile de plată în zile se calculează ca Data scadenței minus Data înreg.
• Dacă există o notă de credit aplicată.

În plus, înregistrarea este îmbogățită cu date agregate din alte facturi care sunt legate de același client. Aceasta include următoarele:

• Numărul total și valoarea facturilor plătite
• Numărul total și valoarea facturilor care au fost plătite cu întârziere
• Numărul total și valoarea facturilor restante
• Numărul total și valoarea facturilor neonorate care întârzie deja
• Numărul mediu de zile întârziere
• Raport: Număr plătit facturi întârziate/plătite
• Raport: Suma plătită cu întârziere/plătită facturi
• Raport: Număr facturi întârziate/neonorate
• Raport: Sumă facturi întârziate/neonorate

Notă

Informațiile despre client nu sunt incluse în setul de date.

Modelul standard și modelul meu

Extensia Predicție la întârziere a plăților conține un model predictiv care este instruit utilizând date reprezentative pentru o serie de întreprinderi mici și mijlocii. Când începeți să înregistrați facturi și să primiți plăți, Business Central va evalua dacă modelul standard se potrivește fluxului de afaceri.

Dacă se pare că procesele nu se potrivesc cu modelul standard, puteți utiliza extensia, dar va trebui să obțineți mai multe date. Continuă să folosești Business Central.

Notă

Folosim un pic din timpul de calcul în fiecare săptămână când evaluăm și re-rulăm modelul.

Business Central execută automalally de instruire și evaluare atunci când există suficiente facturi plătite și întârziate sunt disponibile, cu toate acestea puteți rula manual ori de câte ori doriți.

Pentru a instrui și a utiliza modelul dvs.

1. Alegeți pictograma, introduceți Configurare predicție întârziereplată , apoi alegeți linkul asociat.
2. În câmpul Model selectat, selectați Modelul meu.
3. Alegeți acțiunea Creare model, pentru a instrui modelul pe datele dvs.

Creați și utilizați propriul serviciu web predictiv pentru predicția plăților întârziate

De asemenea, puteți crea propriul serviciu web predictiv pe baza unui model public numit Prediction Experiment for Dynamics 365 Business Central. Acest model predictiv este disponibil online în Galeria Azure AI. Pentru a utiliza modelul, urmați acești pași:

1. Deschideți un browser și accesați Galeria Azure AI.
2. Căutați Experiment de predicție pentru Dynamics 365 Business Central, apoi deschideți modelul în Azure Machine Learning Studio.
3. Utilizați contul Microsoft pentru a vă înregistra într-un spațiu de lucru, apoi copiați modelul.
4. Executați modelul și publicați-l ca serviciu web.
5. Notați URL-ul API și cheia API. Veți utiliza aceste acreditări pentru o parametrizare a fluxului de numerar.
6. Alegeți pictograma, introduceți Configurare predicție întârziereplată , apoi alegeți linkul asociat.
7. Alegeți caseta de selectare Utilizare abonament meu Azure.
8. Pe fila sintetică Acreditări model meu, introduceți URL-ul API și cheia API pentru modelul dvs. .

A se vedea, de asemenea,

Documentația Azure Machine Learning Studio
Particularizarea centralei de afaceri utilizând extensii
Bun venit la Dynamics 365 Business Central

Notă

Ne puteți spune despre preferințele dumneavoastră lingvistice de documentare? Fă un scurt sondaj.

Sondajul va dura aproximativ șapte minute. Nu sunt colectate date cu caracter personal(declarație de confidențialitate).